基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类

• 作者: 和丽华 杨建香 潘文林 王翠 董华珍 解学琴
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 普米语 语谱图 支持向量机(SVM) 免疫遗传算法(IGA) 2值特征
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.01.020

摘要

基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法, 首先利用短时傅里叶变 (STFT) 生成普米语孤立词语谱图;其次, 提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后, 利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词语谱图分类预测准确率为88％～91％.基于免疫遗传优化支持向量机的语谱图分类比基于语音信号分类效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
5	董华珍	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	7	2.0	2.0
6	和丽华	云南民族大学数学与计算机科学学院	8	5	1.0	1.0
7	杨建香	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	4	1.0	1.0
8	王翠	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0
9	解学琴	云南民族大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0