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摘要:
该文提出了一种利用计算机视觉识别技术提取零件二维图纸中的零件特征,进行零件工艺过程自动设计方法.零件特征的输入是工艺过程设计的前提,在以往的工艺过程自动设计中,由于计算机无法自动识别二维零件图纸上的零件特征,特征的输入主要由工艺人员人工完成,费时费力.为了解决这一问题,可以采用模板匹配等方法,实现计算机对零件二维图形特征的自动识别,并形成零件二维图形特征库.然后通过机器学习算法,训练并建立决策模型,使计算机能够根据零件二维图形特征自动生成合适的工艺过程,提升工艺设计效率.
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文献信息
篇名 面向二维零件图纸的工艺过程自动设计方法
来源期刊 电子质量 学科 工学
关键词 零件 二维图形 工艺过程 自动设计 计算机视觉 机器学习
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 产品设计与开发
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TP391.72
字数 3093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2019.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史建成 4 2 1.0 1.0
2 廖旭 1 0 0.0 0.0
3 卜涛 1 0 0.0 0.0
4 金涛 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
零件
二维图形
工艺过程
自动设计
计算机视觉
机器学习
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
广州市五羊新城广兴花园32号一层
46-39
1980
chi
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