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摘要:
东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少.由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法.该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点.通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础.
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输入法
东巴象形文字基础分类算法研究
东巴象形文字
自动分类算法
文字构字结构
文字形态
文字结构
基于CDPM的东巴象形文字预处理算法
东巴文字
预处理
CDPM
变形字
加缀字
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 东巴象形文字特征曲线简化算法研究
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 东巴文字特征提取 特征曲线简化 离散曲线演化算法 二次简化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像与视频处理
研究方向 页码范围 697-703
页数 7页 分类号 TP391
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2019040697
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康厚良 苏州市职业大学体育部 5 2 1.0 1.0
2 杨玉婷 云南开放大学文化旅游学院 4 6 1.0 2.0
3 廖国富 昆明理工大学津桥学院电气与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
东巴文字特征提取
特征曲线简化
离散曲线演化算法
二次简化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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