基于机器视觉的提升系统钢丝绳横向振动监测研究

• 作者: 寇子明 赵晓莉 郭宁
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 钢丝绳 横向振动 Labview 监测技术
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TD532
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.01.041

摘要

针对目前对矿井提升系统钢丝绳横摆监测方法少、监测效率低的现状,设计了基于图像处理的对提升系统钢丝绳横摆监测的一种快速高效监测技术.用工业摄像机对运行中提升机钢丝绳横摆现象进行拍摄后,利用Vision Asistant及Labview编写的图像处理程序,实现对图像预处理、空间标定、改变对比度、边缘检测、振幅计算等操作,对所测量结果与安全阈值比较,实现提升系统钢丝绳横摆的在线监测.为检验本监测技术的可行性与可靠性,进行了实际验证试验,结果表明:该图像处理与监测程序的测量方法可用于实际监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇子明	太原理工大学机械工程学院	185	1153	15.0	26.0
5	赵晓莉	太原理工大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0
9	郭宁	太原理工大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0