基于ANN-CA的城市用地扩张模拟优化 ——以潍坊市城区为例

• 作者: 孟祥金 孟飞 邢华桥 陈有川
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 元胞自动机 ANN-CA 用地模拟 城市扩张 规划优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: K909
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12077/sdjz.2019.03.002

摘要

随着城市规模的不断扩大,土地覆盖和利用的格局发生了显著改变,利用神经网络—元胞自动机模型(ANN-CA)模拟预测未来城市用地变化,可为城市整体规划和布局提供依据.文章以潍坊市城区为例,采用地理模拟优化系统集成的ANN-CA模型,利用宏观规划方案对其进行优化,分别模拟了潍坊市城区2005、2011、2017年土地利用状况,并预测了2025年的土地利用状况.结果表明:2005至2017年期间,潍坊城区空闲用地面积减少,居住用地、城市道路用地面积增加,城市发展中心向城市北部偏移;优化后的模拟结果精度明显提高,说明加入宏观规划因子在一定程度上弥补ANN-CA模拟的不足;预测至2025年,潍坊城区居住、工矿用地和交通运输地面积将会继续增加,而绿地和空闲用地面积则会继续缩小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈有川	山东建筑大学建筑城规学院	29	304	10.0	16.0
2	孟飞	山东建筑大学测绘地理信息学院	21	329	8.0	18.0
3	孟祥金	山东建筑大学测绘地理信息学院	4	6	1.0	2.0
4	邢华桥	山东建筑大学测绘地理信息学院	4	3	1.0	1.0