基于图形学的致旱天气系统自动识别技术

• 作者: 杨有林 胡文东 裴晓蓉 邵建 郑鹏徽
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 天气系统 图形化 自动识别 追踪算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 天气与气候
• 页码范围: 664-669
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2019.03.17

摘要

基于图形学分析技术,采用追踪算法、矢量分析法,利用常规MICAPS数据、NECP逐日再分析资料和EC细网格资料,对我国西北地区致旱天气系统进行识别试验.通过试验,得到如下结论:①依据天气学定义,利用追踪算法能够成功识别高空槽、高空脊等主要系统,并可得到其曲率特征;②利用该方法识别天气尺度系统,系统中心识别率高达90％以上、平均误差小于0.5°,而高空槽识别准确率为74％ ～ 87％,平均识别误差为0.7°～1.4°.利用风场进行订正后,准确度明显提高、误差有所减小,基本可以满足干旱预测、预报业务需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡文东	成都信息工程大学大气科学学院	5	6	1.0	2.0
2	裴晓蓉		4	1	1.0	1.0
3	杨有林		1	0	0.0	0.0