基于机器视觉的LED大屏亮度一致性检测与矫正

• 作者: 卢俊 朱荀 沈庆宏 胡安东 谢欢
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 检 测 LED大屏 亮度一致性矫正
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 170-179
• 页数: 10页
• 分类号: TP3 9 1
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.02.002

摘要

LED屏幕在现代交通中应用十分广泛,但是随着使用时间的增加,每个 LED灯的亮度会出现不同程度的衰减,从而导致整个 LED屏幕整体亮度不一致.提出一种基于机器视觉技术的屏幕亮度不一致性的检测和矫正方法.实验中通过对采集的 LED图片进行仿射变换、色彩空间转换和形态学滤波、单灯珠定位与亮度提取等操作,可以获得所有 LED灯珠的相对位置信息与近似呈现正态分布的亮度信息.根据人眼对亮度的敏感程度选取出最佳亮度值,将高亮度灯珠抑制到最佳亮度值,实现对LED大屏亮度一致性的矫正.通过对72×384 的LED屏幕测试,不仅能够 100%获得所有 LED灯珠的亮度信息、位置信息,而且系统的运行速度和稳定性明显优于已有测量方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈庆宏	南京大学电子科学与工程学院	48	641	15.0	24.0
2	谢欢	南京大学电子科学与工程学院	58	175	6.0	11.0
4	朱荀	南京大学电子科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
6	胡安东		2	1	1.0	1.0
11	卢俊	南京大学金陵学院	1	1	1.0	1.0