指数分布无失效数据下参数的单侧M-Bayes估计

• 作者: 李亿民
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 指数分布 先验分布 超参数 失效率 M-Bayes估计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 32-35,38
• 页数: 5页
• 分类号: O213.2
• 字数: 2297字
• 语种: 中文

摘要

基于指数分布定时截尾寿命试验,定义了失效率λ 的单侧M-Bayes置信上限和可靠度R(t)的单侧M-Bayes置信下限;证明了超参数取不同密度函数时λ 的M-Bayes置信上限函数性质,探讨了估计量关于超参数的稳健性,并通过实例对失效率λ和可靠度R(t)给出了不同超参数下的M-Bayes估计.结果证明,对于超参数分布的不同选取,估计具有较强的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亿民	山东理工大学数学与统计学院	6	33	3.0	5.0