基于云变换的光伏出力预测模型

• 作者: 车松阳 陈中
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 功率预测 数字特征 云模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 3054-3061
• 页数: 8页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

针对环境温度、环境湿度、辐射强度3种影响因子,建立基于云变换的光伏出力短期预测模型.首先,利用云峰值变换将影响因子转换为论域中的定性概念.然后,通过云合并进行概念跃升,构建隶属度函数进行数据划分,结合改进的Apriori算法获取各影响因子之间的联系.最后,建立云规则发生器,对光伏发电的出力进行预测,获取在不同置信区间下的预测结果集.所建立的云变换模型,对随机性与不确定性预测更加精确,既可通过期望的形式给出预测精确值,同时也可根据云模型的不确定性原理给出指定置信度的预测范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈中		71	935	14.0	29.0
2	车松阳		1	0	0.0	0.0