住区太阳能潜力预测模型构建与运用研究

• 作者: 史洁 周雨彤 朱丹 马玉敏
• 来源期刊: 住宅科技
• 关键词: 住区形态 太阳能潜力 预测模型 机器学习 ELM算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 建筑节能
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 字数: 5546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0454.2019.11.011

摘要

区域中太阳能应用由于涉及因素多且繁杂,其太阳能潜力研究一直是国内外关注的焦点,尤其是住区形态与太阳能潜力之间的关联度,由于影响因子多、数据处理量大,因而潜力计算精度、耗时以及优化都是深入研究的难点.研究旨在运用ELM算法,依据多年对住区形态模型库数据的研究积累,对住区形态与太阳能潜力关系模型进行训练,构建了基于住区形态控制指标数值的住区太阳能辐射模型,并运用该模型解析了居住区关键形态参数对太阳能潜力的影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史洁	同济大学中德工程学院	17	79	6.0	7.0
2	马玉敏	同济大学电子与信息工程学院	20	187	7.0	13.0
3	朱丹	同济大学建筑与城市规划学院	20	102	5.0	9.0
4	周雨彤	同济大学建筑与城市规划学院	1	0	0.0	0.0