中文作文句间逻辑合理性智能判别方法研究

• 作者: 余笑岩 刘杰 孙娜 袁克柔 骆力明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 作文评测 BiRNN 句间逻辑合理性 无监督学习 文本分类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.013

摘要

在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标.从文本分类的角度,对作文段落句间逻辑合理性进行定性分析.依据逻辑合理的段落其句子的位置是相对固定的,将现有的基于传统、基于深度学习的文本分类算法应用在中小学人物类作文段落句间逻辑合理性的判别上,实验结果表明使用分类模型对段落句间逻辑合理性判别是有效的.在此基础上,进一步提出代表句子特征的关键词筛选方法,实验结果表明使用句首关键词、句尾关键词或两者结合作为句子特征的方法,比句子全部关键词更能代表句子信息,明显提高判别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆力明	首都师范大学信息工程学院	41	363	9.0	18.0
2	刘杰	首都师范大学信息工程学院	25	118	7.0	10.0
3	孙娜	首都师范大学信息工程学院	3	4	1.0	2.0
4	袁克柔	首都师范大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
5	余笑岩	首都师范大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0