6.25 km高分辨率降尺度数据对雄安新区及整个 京津冀地区未来极端气候事件的预估

• 作者: 吴佳 周波涛 徐影 石英 韩振宇
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 关键词: 区域气候模式 雄安新区 京津冀地区 极端事件
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 气候系统变化
• 页码范围: 140-149
• 页数: 10页
• 字数: 6525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2018.153

摘要

基于RCP4.5情景下6.25 km高分辨率统计降尺度数据,使用国际上通用的极端气候事件指数,分析雄安新区及整个京津冀地区未来极端气候事件的可能变化.首先对当代模拟结果进行评估,结果表明,集合平均模拟可以较好地再现大部分极端气候事件指数的分布,且对与气温有关的极端气候事件指数模拟效果较好.但也存在一定偏差,特别是对连续干旱日数(CDD)的模拟效果相对较差.集合平均的预估结果表明,未来在全球变暖背景下,雄安新区及整个京津冀地区均表现为极端暖事件增多,极端冷事件减少,连续干旱日数减少,极端强降水事件增多.具体来看,到21世纪末期,日最高气温最高值(TXx)和日最低气温最低值(TNn)在整个区域上都是增加的,大部分地区增加值分别超过2.4℃和3.2℃;夏季日数(SU)和热带夜数(TR)也都表现为增加,但两者的变化分布基本相反,其中SU在山区增加幅度较大,平原地区增加幅度较小,而TR在平原地区的增加值较山区更显著,两个指数未来增加值分别为20～40 d和5～40 d;霜冻日数(FD)和冰冻日数(ID)都表现为减少,减少值分别超过10 d和5 d;与降水有关的极端气候事件指数,CDD、降雨日数(R1mm)和中雨日数(R10mm)的变化均以减少为主,但数值较小,一般都在 ?10％ ～0之间;最大5 d降水量(RX5day)、降水强度(SDII)和大雨日数(R20mm)主要表现为增加,增加值一般在0～25％ 之间.从区域平均的变化来看,与气温有关的极端气候事件指数的变化趋势较为显著,与降水有关的极端气候事件指数变化趋势较小.两个区域对比来看,雄安新区模式间的不确定性更大,反映出模式对较小区域模拟的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石英		17	214	8.0	14.0
2	周波涛		20	337	10.0	18.0
3	徐影		43	1223	18.0	34.0
4	韩振宇		11	85	5.0	9.0
5	吴佳		10	330	8.0	10.0