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摘要:
为了达到对香蕉成熟度的无损检测,减少由于过度存放及处理不及时造成的损失,基于物联网技术设计并实现了一套仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统.该系统包括智能仓储数据采集终端、手持无线中继器和后台数据服务器3个部分,智能仓储数据采集终端将采集到的仓储香蕉的温度、湿度、二氧化碳和氨气等环境信息通过手持无线中继器传输到后台数据服务器,然后基于神经网络识别算法判断给出香蕉的成熟度状态和预警信息.测试结果表明,该系统可以有效地对仓储香蕉的成熟度状态进行监测和预警,提示用户进行及时的处理,从而大大降低香蕉的损失率,具有非常高的实用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于物联网技术的仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统设计
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 工学
关键词 无损检测 香蕉 成熟度 BP神经网络 STM32 GPRS
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 745-750
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13610/j.cnki.1672-352x.20190522.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 云利军 云南师范大学信息学院 43 252 9.0 15.0
3 王坤 云南师范大学信息学院 52 51 4.0 5.0
4 张竞超 云南师范大学信息学院 5 2 1.0 1.0
5 王一博 云南师范大学信息学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无损检测
香蕉
成熟度
BP神经网络
STM32
GPRS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
论文1v1指导