人工智能物联网旱灾监控预警系统设计

• 作者: 王发 艾红
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 嵌入式 神经网络 物联网 GPRS ZigBee 预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 总线与网络
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文

摘要

采用ZigBee技术和GPRS技术结合嵌入式物联网思想,利用S3C6410处理器强大的功能和Intemet的广泛互联,构建出旱灾监控预警系统的总体结构.建立基于BP神经网络的土壤干旱预测模型来分析土壤受旱程度和旱情的发展趋势,对未来一段时间的旱情进行预测.成功地将嵌入式技术、物联网技术与神经网络应用于农田旱灾的监测与预测,对农业旱灾监测技术的发展具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾红	北京信息科技大学自动化学院	99	317	9.0	12.0
2	王发	北京信息科技大学自动化学院	5	12	3.0	3.0