基于语音情绪识别方法的电路设计与仿真

• 作者: 何凌 刘新怡 孟雨璇 栗悦 莫思特 郭颖奇
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 医学
• 关键词: 语音特征 单片机技术 情绪识别 二分类
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 人文社科实验
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: R318.6|TM930.2
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2019.06.028

摘要

利用语音特征元素自动识别人的情感状态已成为智能医疗的研究热点.基于单片机技术和语音声学特征原理,针对语速、幅值、基音频率等特性进行综合分析,设计了一种针对双相情感障碍的语音情绪识别电路.该电路包含信号采集、阈值比较和计数计算等6个核心模块,实现了语音信号的有效捕捉、分析和情绪状态的二分类判别.通过采用实际语音样本和信号模拟,利用Multisim软件对电路进行仿真分析,证明了该电路的实效性和正确性.该电路设计结构紧凑,有较好的针对性和验证性,具有一定教学价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凌	四川大学电气信息学院	33	108	6.0	8.0
2	莫思特	四川大学电气信息学院	31	102	6.0	9.0
3	郭颖奇	四川大学电气信息学院	10	36	3.0	6.0
4	刘新怡	四川大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0
5	孟雨璇	四川大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0
6	栗悦	四川大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0