面板堆石坝渗流量AMPSO-SVM组合监控模型

• 作者: 刘永涛 张海龙 晏周 郑东健
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 面板堆石坝 渗流量监测 支持向量机 自适应粒子群算法 监控模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TV698
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2019.06.001

摘要

传统的面板堆石坝渗流量监控模型难以精确反映渗流量的非线性变化规律,结合支持向量机和改进的粒子群算法,提出了AMPSO-SVM面板堆石坝渗流量监控模型.针对粒子群算法在SVM参数寻优过程中的不足,提出新的自适应粒子群优化算法(AMPSO),采用平均粒子间距对惯性权重进行非线性调整,算法后期在速度更新公式中加入突变扰动,使粒子群保持良好的种群多样性,有效地避免陷入局部最优和过早收敛等问题.在某面板堆石坝的实际应用表明,该AMPSO-SVM监控模型具有简便、高效、拟合与预测精度高等优势,在渗流量监控中具有一定工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	115	637	13.0	19.0
10	晏周	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
19	张海龙		1	0	0.0	0.0