基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

• 作者: 丁洁 赵江平 陈敬龙
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 化工设备 小样本 GM(1,1) 支持向量回归机 可靠性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: X937
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2019.01.023

摘要

为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估计,在压缩机可靠性分析中进行了实例应用,对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果.研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法,可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵江平	西安建筑科技大学资源工程学院	82	639	14.0	21.0
2	陈敬龙	西安建筑科技大学资源工程学院	4	6	1.0	2.0
3	丁洁	西安建筑科技大学资源工程学院	1	5	1.0	1.0