小样本条件下的舰艇磁场预测算法比较研究

• 作者: 何保委 刘胜道 周国华 赵文春
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 磁场 小样本 内外映射法 最小二乘支持向量回归 双壳体潜艇
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶与电气工程
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TM153.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200520

摘要

针对在建立内外磁场映射模型时能够获取的磁场信息有限的问题,在小样本条件下采用不同算法对舰艇外部磁场进行预测.基于内外映射法,指出了直接求解方法、粒子群优化的反向传播(PSO-BP)算法和径向基(RBF)算法用于推算舰艇外部磁场的不足,提出利用最小二乘支持向量回归(LS-SVR)求解舰艇内外磁场映射模型.开展了双壳体潜艇模型相关实验研究,结果表明:基于LS-SVR的推算值与测量值符合最好;与直接求解法和神经网络算法相比,LS-SVR在实时性、泛化能力和推算精度有明显优势,在工程上更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国华	海军工程大学电气工程学院	51	243	8.0	14.0
2	刘胜道	海军工程大学电气工程学院	66	342	10.0	16.0
3	赵文春	海军工程大学电气工程学院	47	502	7.0	22.0
4	何保委	海军工程大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0