小样本条件下BP网络对滑动轴承材料磨损系数的预测研究

• 作者: 张洪波 李杰 杨海峰 海锦涛
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: Baysian正规化BP网络 预测 滑动轴承材料 磨损系数 小样本
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 1707-1709
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TH117.1
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.19.029

摘要

利用具有高度非线性映射能力的BP神经网络解决滑动轴承磨损预测的计算问题.在论述BP算法及改进模型原理的基础上,利用它们对滑动轴承材料边界磨损系数的预测效果进行了比较,进而在小样本情况下通过Baysian正规化BP网络对滑动轴承材料边界磨损系数进行了预测,分析了影响预测效果的原因,在合理剔除奇异点后给出了对滑动轴承材料磨损预测的最佳Baysian正规化BP网络结构,为合理进行磨损试验提供了理论依据.对预测结果进行残差分析证明,该方法效果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪波		5	14	2.0	3.0
2	杨海峰		5	31	3.0	5.0
3	海锦涛		13	192	6.0	13.0
4	李杰		13	132	5.0	11.0