基于Spark框架的CFSFDP改进算法

• 作者: 张平康 张欣 张航 李琪
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: Spark CFSFDP算法 决策图 密度峰值 聚类 并行化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 38-43,54
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.05.008

摘要

CFSFDP算法是一种基于密度的新型聚类算法.文中针对算法需使用决策图人工选取聚类中心点的问题,利用斜率思想找出聚类中心点与非聚类中心点间的分界点,在消除主观误差的同时实现了中心点的自动求取,并最终将算法使用Spark框架进行了并行化实现.实验结果表明,文中算法在消除人为误差的同时提升了算法效率,且并行后的算法具有良好的加速比与扩展性,适用于海量数据的聚类分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	贵州大学大数据与信息工程学院	48	197	8.0	11.0
2	张平康	贵州大学大数据与信息工程学院	9	27	3.0	4.0
3	李琪	贵州大学大数据与信息工程学院	7	18	3.0	4.0
4	张航	贵州大学大数据与信息工程学院	10	18	3.0	4.0