一种侧信道风险感知的虚拟节点迁移方法

• 作者: 游伟 潘启润 袁泉 黄开枝
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络切片 安全隔离 侧信道攻击 马尔可夫决策过程 Sarsa学习算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2164-2171
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180905

摘要

为防御网络切片(NS)中的侧信道攻击(SCA),现有的基于动态迁移的防御方法存在不同虚拟节点共享物理资源的条件过于松弛的问题.该文提出一种侧信道风险感知的虚拟节点迁移方法.根据侧信道攻击的实施特点,结合熵值法对虚拟节点的侧信道风险进行评估,并将服务器上偏离平均风险程度大的虚拟节点进行迁移;采用马尔科夫决策过程描述网络切片虚拟节点的迁移问题,并使用Sarsa学习算法求解出最终的迁移结果.仿真结果表明,该方法将恶意网络切片实例与其他网络切片实例隔离开,达到防御侧信道攻击的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开枝		129	449	11.0	14.0
2	游伟		21	45	3.0	6.0
3	袁泉		8	22	2.0	4.0
4	潘启润		2	1	1.0	1.0