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摘要:
为了准确提取较大范围的塑料大棚分布信息,以地处太湖流域的常州市为例,利用Landsat8影像,基于塑料大棚光谱特征分析和可分离性分析,选取Landsat8影像7个OLI多光谱波段、1个TIR热红外波段以及归一化植被指数、归一化裸土指数、改进的归一化水体指数等3个常用遥感指数,运用Logistic回归分析法,构建新塑料大棚指数(new plastic greenhouse index,NewPGI).精度验证结果表明,在样本区域,基于高空间分辨率影像制作的塑料大棚参考图,NewPGI的总体分类精度为94.9%,Kappa系数为0.74;在整个常州市,基于Google Earth影像选取的验证样本点,NewPGI的总体分类精度为91.28%,Kappa系数为0.78;且相比于现有塑料大棚指数,NewPGI在复杂地表覆盖情况下塑料大棚的提取效果更好.
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文献信息
篇名 基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建
来源期刊 国土资源遥感 学科 农学
关键词 塑料大棚 遥感指数 Logistic回归分析
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 43-50
页数 8页 分类号 S127|TP79
字数 6705字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2019.03.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈润平 南京信息工程大学地理科学学院 51 849 14.0 28.0
2 颜晓元 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室 37 815 17.0 28.0
3 李博伦 南京信息工程大学地理科学学院 3 1 1.0 1.0
4 遆超普 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室 9 109 5.0 9.0
5 周旻悦 南京信息工程大学地理科学学院 3 1 1.0 1.0
6 陈俊 南京信息工程大学地理科学学院 6 233 3.0 6.0
7 王绍武 南京信息工程大学地理科学学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
塑料大棚
遥感指数
Logistic回归分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
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