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基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建
基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建
作者:
周旻悦
李博伦
沈润平
王绍武
遆超普
陈俊
颜晓元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
塑料大棚
遥感指数
Logistic回归分析
摘要:
为了准确提取较大范围的塑料大棚分布信息,以地处太湖流域的常州市为例,利用Landsat8影像,基于塑料大棚光谱特征分析和可分离性分析,选取Landsat8影像7个OLI多光谱波段、1个TIR热红外波段以及归一化植被指数、归一化裸土指数、改进的归一化水体指数等3个常用遥感指数,运用Logistic回归分析法,构建新塑料大棚指数(new plastic greenhouse index,NewPGI).精度验证结果表明,在样本区域,基于高空间分辨率影像制作的塑料大棚参考图,NewPGI的总体分类精度为94.9%,Kappa系数为0.74;在整个常州市,基于Google Earth影像选取的验证样本点,NewPGI的总体分类精度为91.28%,Kappa系数为0.78;且相比于现有塑料大棚指数,NewPGI在复杂地表覆盖情况下塑料大棚的提取效果更好.
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塑料大棚
面向对象分类
塑料大棚结构风振响应规律研究
塑料大棚结构
风振响应
波动方法
被研究块体
脉动风压
塑料大棚饲养蛋鸡技术
塑料大棚
蛋鸡
饲养技术
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建
来源期刊
国土资源遥感
学科
农学
关键词
塑料大棚
遥感指数
Logistic回归分析
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
43-50
页数
8页
分类号
S127|TP79
字数
6705字
语种
中文
DOI
10.6046/gtzyyg.2019.03.06
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈润平
南京信息工程大学地理科学学院
51
849
14.0
28.0
2
颜晓元
中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
37
815
17.0
28.0
3
李博伦
南京信息工程大学地理科学学院
3
1
1.0
1.0
4
遆超普
中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
9
109
5.0
9.0
5
周旻悦
南京信息工程大学地理科学学院
3
1
1.0
1.0
6
陈俊
南京信息工程大学地理科学学院
6
233
3.0
6.0
7
王绍武
南京信息工程大学地理科学学院
4
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(31)
参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
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节点文献
塑料大棚
遥感指数
Logistic回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
主办单位:
中国国土资源航空物探遥感中心
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-070X
CN:
11-2514/P
开本:
大16开
出版地:
北京学院路31号航空物探遥感中心
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
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