应用空间约束和二次相似度学习算法的行人再识别

• 作者: 王佳斌 詹敏 邹小波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 行人再识别 空间约束 二次相似度函数 多项式特征图
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 384-389
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201707021

摘要

针对空间分布的全局外观潜在变化的行人再识别问题,提出一种基于空间约束和二次相似度学习算法.通过二次相似度函数(QSF)估计每个子区域的相似度,从而形成多项式特征图,并将所有特征图融合到统一的框架中.该框架利用局部相似度和全局相似度的互补优势,结合多个视觉线索进一步提高算法的鲁棒性.实验对比3个公共数据集,结果表明:基于空间约束和二次相似度学习算法具有显著的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳斌	华侨大学工学院	33	132	5.0	10.0
2	詹敏	华侨大学工学院	7	5	1.0	2.0
3	邹小波	华侨大学工学院	7	5	1.0	2.0