基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别

• 作者: 朱俊光 李邵梅 陈雷 陈鸿昶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 韦伯局部算子 行人再识别 特征融合 HSV 差分激励 方向分量
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3863-3867
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.076

摘要

针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题，提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上，用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性，然后用LBP（局部二值模式）编码的方向分量表现图像边缘方向，再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息，最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上，该特征提取速度快，对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李邵梅		45	204	7.0	12.0
2	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
3	陈雷		4	9	2.0	3.0
4	朱俊光		3	6	2.0	2.0