免疫BP网络的机载嵌入式训练系统效能评估

• 作者: 叶冰 邓晓政
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式训练系统 效能评估 BP神经网络 免疫克隆选择
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.12.031

摘要

针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法.首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、实用的效能评估指标体系;再次,综合利用了免疫克隆选择优化算法全局搜索能力强的优势以及BP神经网络算法局部搜索能力强的优点,从而快速有效地求解神经网络的突触权值,进而得到训练好的神经网络.最后在算法验证部分,通过四组仿真数据实验,并对比经典的BP神经网络算法、基于进化计算的BP神经网络算法,结果表明该效能评估方法在评估精度和评估稳定性方面都是较优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晓政		4	1	1.0	1.0
2	叶冰		13	18	2.0	3.0