人工智能卷积神经网络在全视野数字切片图像分析中的应用进展

• 作者: 佘云浪 汪洋 赵蒙蒙 邓家骏 陈昶
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 全视野数字切片 人工智能 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 2019中华医学会胸心血管外科青年医师论坛专集
• 页码范围: 1063-1068
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.201908034

摘要

组织学病理是临床疾病诊断的金标准.全视野数字切片(whole slide image,WSI)的出现,虽弥补了传统的玻璃切片易损坏、检索困难以及诊断可重复性差的不足,但同时也带来了巨大的工作量.人工智能(artificial intelligence,AI)辅助病理医师的WSI分析,可解决工作效率低,提高诊断的一致性.其中,以深度学习卷积神经网络(convolution neural network,CNN)算法的应用最为广泛.本文综述目前已报道的CNN在WSI图像分析中的应用情况,总结CNN在病理学领域中的发展趋势并作出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昶		60	216	7.0	12.0
2	汪洋		22	204	7.0	14.0
3	佘云浪		7	2	1.0	1.0
4	赵蒙蒙		2	2	1.0	1.0
5	邓家骏		1	0	0.0	0.0