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基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源
基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源
作者:
吴梦瑶
田思泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
太平洋褶柔鱼
剩余产量模型
CPUE
平均海表面温度SST
资源评估
摘要:
选择5—9月的平均海表面温度(sea surface temperature,SST)作为环境因子,采用Schaefer模型和Fox模型对太平洋褶柔鱼秋生群渔获量进行评价.假设 ΔU(观测和预测单位捕捞努力量渔获量残差)是由SST引起的,从而将SST引入太平洋褶柔鱼秋生群的评估模型中.根据1960年以来太平洋褶柔鱼秋生群渔业整体发展情况,以1993和2003年为界对1985—2014年的总渔获量进行分段分析,分别为:1985—1993年、1994—2002年和2003—2014年.根据是否引入SST和引入SST后是否分段,分别构建了3个Schaefer模型和3个Fox模型.结果显示,分段Schaefer model-SST的拟合效果最好,ΔU与SST显著负线性相关(P<0.05),渔获量在18~23℃ 会随温度升高而降低.建议:模型建立过程中应根据不同时间段的情况不同而进行分段分析,这样可以提高拟合效果;用分段Schaefer model-SST对未来渔获量进行评估,以期对相关资源管理起到一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名
基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源
来源期刊
上海海洋大学学报
学科
农学
关键词
太平洋褶柔鱼
剩余产量模型
CPUE
平均海表面温度SST
资源评估
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
渔业资源调查
研究方向
页码范围
933-942
页数
10页
分类号
S932.8
字数
语种
中文
DOI
10.12024/jsou.20190202526
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田思泉
上海海洋大学海洋科学学院
26
278
11.0
16.0
13
吴梦瑶
上海海洋大学海洋科学学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
太平洋褶柔鱼
剩余产量模型
CPUE
平均海表面温度SST
资源评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海洋大学学报
主办单位:
上海水产大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-7271
CN:
31-2024/S
开本:
大16开
出版地:
上海市军工路334号
邮发代号:
4-604
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2427
总下载数(次)
5
总被引数(次)
28460
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上海海洋大学学报2001
上海海洋大学学报2000
上海海洋大学学报2019年第6期
上海海洋大学学报2019年第5期
上海海洋大学学报2019年第4期
上海海洋大学学报2019年第3期
上海海洋大学学报2019年第2期
上海海洋大学学报2019年第1期
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