基于深度学习的X线诊断乳腺癌研究进展

• 作者: 刘丽东 聂贞慧 苏丹柯
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 乳房X线摄影术 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 774-777
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R814.41
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13929/j.1003-3289.201808196

摘要

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一.乳腺X线摄影是诊断乳腺癌的重要手段,对早期病灶检出具有重要价值.近年来,深度学习因其高效率、高精度等特点成为医学领域的研究热点.已有研究将深度学习应用于X线诊断乳腺癌领域,证实其可提高诊断准确率、降低漏诊率.本文对深度学习在X线诊断乳腺癌中的研究进展进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏丹柯	广西医科大学附属肿瘤医院医学影像中心	126	781	15.0	21.0
2	刘丽东	广西医科大学附属肿瘤医院医学影像中心	41	220	8.0	12.0
3	聂贞慧	广西医科大学附属肿瘤医院医学影像中心	1	4	1.0	1.0