基于SEIS模型的互联网金融风险传染研究

• 作者: 米传民 钱媛媛
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 互联网金融 风险传染 复杂网络方法 感染率 治愈率 潜伏率
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 800-806
• 页数: 7页
• 分类号: F830
• 字数: 5810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.06.019

摘要

针对互联网金融发展带来的金融风险增加的问题,运用复杂网络方法构建互联网金融网络,建立具有潜伏期的易感者-潜伏者-染病者-易感者(SEIS)模型,研究单因素和双因素影响下的互联网金融风险网络传播的内在规律.结果 表明:在单因素变化情况下,感染率越高,风险越容易传播,提高治愈率可以有效降低风险感染率;在双因素共同作用下,潜伏率超过0.2时转化率的上升会影响最终感染节点数量,治愈率的上升能够很好地遏制感染率上升对感染密度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米传民	南京航空航天大学经济与管理学院	72	924	13.0	28.0
2	钱媛媛	南京航空航天大学经济与管理学院	2	8	1.0	2.0