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摘要:
[目的]通过长期遥感监测的方法,研究我国东南部降雨充沛、土壤易被侵蚀的红壤区县级植被覆盖变化及其驱动因素.[方法]以福建长汀县为研究区,借助2013—2015年高分辨率(1~1.5 m)的Google Earth影像和2015年7月实地调查数据结果为分类蓝本及先验知识,利用1976—2014年8期Landsat MSS/TM数据和专家分类系统把土地利用类型分为森林、灌丛、农田、居民地和裸地共5大类,通过混淆矩阵结合统计数据,分别对分类结果进行精度检验,并基于分类结果分析植被覆盖变化的驱动因素.[结果]专家分类系统对土地利用类型的分类精度(85%以上)较高;40年来研究区植被覆盖率一直较高(81.5% ~88.3%);森林面积持续增长;农田面积虽有波动,但总体保持稳定;灌丛面积总体减少.研究区中部在20世纪80年代存在大量裸土区,1985年以后持续大量减少,2010年以后趋于稳定;居民地在1995年以后面积经历快速增长阶段,2010年后趋于稳定;总体耕地面积较少,主要分布在居民地附近.[结论]长汀县植被覆盖在40年间经历了较为复杂的时空变化,驱动因子在不同阶段也不相同.植被覆盖面积经历了先减少后增加的过程,总体的面积增加.在整个变化过程中,植被覆盖面积增加的主要驱动因素是植树造林和水土流失治理工程,植树造林工程使得森林面积增加,水土流失治理工程使得裸土面积减少;植被覆盖面积减少的驱动因素是城镇化,城镇化造成居民地面积的扩张和灌丛面积的减少.
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文献信息
篇名 基于遥感影像的福建省长汀县级植被覆盖变化监测及分析
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 植被覆盖率 LandsatMSS/TM 红壤区 土地利用 驱动因素 福建长汀县
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 S757
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.201805013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠洪波 中国林业科学研究院资源信息研究所 73 897 18.0 25.0
2 孙志超 4 11 2.0 3.0
3 胡鸿 中国林业科学研究院资源信息研究所 6 33 4.0 5.0
7 许延丽 东北林业大学林学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
植被覆盖率
LandsatMSS/TM
红壤区
土地利用
驱动因素
福建长汀县
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
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4299
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