基于涡激抑制的深水钻井隔水管系统浮力块配置智能优化

• 作者: 刘秀全 姬景奇 张浩 王向磊 郑健 陈国明
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深水 钻井隔水管 涡激疲劳 遗传算法 智能优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 可再生能源与工程热物理
• 页码范围: 164-171
• 页数: 8页
• 分类号: TE52
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2019.04.164

摘要

涡激疲劳是深水钻井隔水管系统的主要失效模式之一,如何通过隔水管系统浮力块配置减小隔水管系统涡激疲劳损伤是要解决的关键问题,采用基因编码方式表征隔水管系统浮力块配置,融合遗传算法和隔水管系统涡激疲劳分析模型提出深水钻井隔水管系统浮力块配置智能优化方法,开发深水钻井隔水管系统浮力块配置智能优化系统,开展不同水深下的深水钻井隔水管系统浮力块配置优化设计,并采用枚举法对隔水管系统浮力块配置智能优化方法进行验证分析.结果 表明,提出的隔水管系统浮力块配置智能优化方法可以精确高效地开展隔水管系统浮力块配置优化设计,与传统的隔水管系统配置经验设计相比,提出的隔水管系统浮力块配置优化方法可以大大改善隔水管系统涡激疲劳性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀全	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	35	269	9.0	15.0
2	陈国明	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	253	2481	24.0	31.0
3	张浩		25	54	4.0	6.0
4	郑健	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	8	6	2.0	2.0
5	姬景奇	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	3	18	2.0	3.0
6	王向磊	中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心	2	0	0.0	0.0