基于时间序列DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP预测模型

• 作者: 刘文亮 周艺 尚明 王世新 顾鹏程
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DMSP/OLS GDP 长时间序列 空间关系模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 环境科学与地理学
• 页码范围: 188-195
• 页数: 8页
• 分类号: P237|X87
• 字数: 4850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.02.006

摘要

采用基于不变目标区域法对1992-2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正,提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息,并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型.通过比较预测GDP与统计GDP误差,选出各自的最优拟合模型.结果 表明:1)校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题;2)校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强相关;3)中国大陆GDP预测的指数模型最佳,R2达到0.97,平均相对误差仅为11.32％;4)31个省级行政区按时间序列构建GDP预测模型优于每年各省级行政区模型.4个直辖市和经济总量前6的行政区指数模型最优,其余省份二次项模型最优,R2均达到0.95以上,GDP预测相对误差10％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艺	中国科学院遥感与数字地球研究所	74	1911	28.0	42.0
2	王世新	中国科学院遥感与数字地球研究所	69	2350	26.0	47.0
3	刘文亮	中国科学院遥感与数字地球研究所	14	111	6.0	10.0
4	顾鹏程	中国科学院遥感与数字地球研究所	3	4	1.0	2.0
8	尚明	中国科学院遥感与数字地球研究所	3	1	1.0	1.0