基于APSO LSSVM的模块化产品设计时间预估研究

• 作者: 王兆华 黄丽
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 产品开发 模块化设计 时间预估 粒子群算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4339字
• 语种: 中文

摘要

为了实现模块化产品设计时间精确预估,提出了采用改进的自适应粒子群和最小二乘支持向量机(APSO LSSVM)相结合的预估方法.首先构建模块化产品设计最小二乘支持向量机(LSSVM)时间预估模型;其次应用改进后的自适应粒子群(APSO)对LSSVM模型参数进行优化,以加快模型收敛速度并寻找全局最优;最后将APSO LSSVM时间预估模型用于打印机模块化设计中.结果 表明,基于APSO_LSSVM时间预估模型对时间的预估与实际情况基本一致,与基于tPSO FNN时间预估模型相比,在输入变量较多的情况下,收敛速度更快、预估精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽	江苏大学电气信息工程学院	17	142	7.0	11.0
2	王兆华	西北工业大学管理学院	5	6	2.0	2.0