基于AI的5G基站节能技术研究

• 作者: 李荣聪 梁力维
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 5G基站 节能
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 广东电信技术专刊
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.12.006

摘要

随着5G时代的到来,通信业务种类和终端连接数呈爆发式增长,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战.分析了5G基站的能耗模型与基础节能技术,提出基于AI的智能节能技术和方案,通过业务负荷预测、智能场景识别、多网协同配合等手段采用灵活精准的节能策略,在确保用户感知体验的前提下有效提升能源利用效率,降低电信运营商OPEX费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁力维		4	3	1.0	1.0
2	李荣聪		1	0	0.0	0.0