智能辅助决策支持系统在临床诊疗决策中的应用研究

• 作者: 丁魏 乔凯 唐渠 庞晓燕 林辉 洪玉才 蔡秀军
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 临床决策支持系统 应用实践
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统研发与设计
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: R4|R319
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.03.031

摘要

目的:评估浙江大学医学院附属邵逸夫医院联合企业自主研发的智能辅助决策支持系统对临床辅助决策和病历规范方面的作用.方法:以杭州市江干区基层医疗机构8名全科医生为受试者,随机选取每位受试者使用智能辅助决策支持系统前后的10份病历进行评分;同时以浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科为受试单位,随机选取急诊科实验前后各50例胸痛疑似急性冠状动脉综合征(Acute Coronary Syndromes,ACS)病例诊疗规范性进行比较分析.结果:应用智能辅助决策支持系统后医生病历总评分(85.79±3.70)较应用前(72.49±4.41)有明显提升(P＜0.01);应用智能辅助决策支持系统后,主诉(4.34±0.67)、现病史(17.74±1.52)、既往史(8.00±1.16)、查体与辅助检查(13.25±1.62)、诊疗措施(17.40±1.12)和其他(4.35±0.68)模块的评分较应用前(分别是3.89±0.89,13.08±1.76,2.49±1.65,12.06±2.51,16.30±2.30,3.80±1.00)均明显提升(P＜0.01);患者基本信息、诊断、病历书写基本要求模块的评分与应用前相比均无统计学差异.应用智能辅助决策系统后,对胸痛疑似ACS的患者10 min内进行心电图检查的比率为96％,较之前(88％)明显提高;对胸痛疑似ACS患者在90 min内进行急诊冠状动脉介入处理的比例(95.65％)较之前(85.71％)明显提高.结论:智能辅助决策支持系统可提升临床病历质量,系统在症状问诊、病史问诊、查体和诊疗处置方面具有辅助支持作用,系统可提升胸痛疑似ACS患者的急诊诊疗规范性.