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摘要:
移动边缘计算 (mobile edge computing, MEC)作为5G网络架构演进的关键技术, 能够满足系统对于吞吐量、时延及智能化要求.同时, 5G引入用户 (user equipment, UE)无线资源控制 (radio resource control, RRC)Inactive状态作为用户的主要状态.在分析MEC的特点、网络架构、装置结构的基础上, 基于Inactive状态特点, 对当前Inactive状态的寻呼和位置跟踪方案进行分析和对比, 提出一种基于MEC的UE数据包缓存和动态位置管理方案, 该方案由部署在靠近无线接入网 (radio access network, RAN)基站侧的MEC缓存Inactive UE数据包, 并更新UE的RAN通知区域 (RAN notification area, RNA).和传统的方案相比, 该方案能有效解决锚点g NB (5G-NodeB)的容量问题, 并且实现UE有效的位置管理.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MEC辅助的Inactive状态用户动态位置管理方案
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动边缘计算 RRC Inactive状态 位置管理 RAN通知区域
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 未来网络与智能应用
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 TN915.81
字数 5841字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈前斌 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 321 2153 22.0 32.0
2 程克非 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 30 239 7.0 14.0
3 黄晓舸 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 14 38 4.0 6.0
4 曹春燕 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 2 1 1.0 1.0
5 范夏言 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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参考文献  (7)
节点文献
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同被引文献  (1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
RRC Inactive状态
位置管理
RAN通知区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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