光纤通信故障数据智能检测算法设计

• 作者: 魏爽
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 光纤通信 故障数据 智能 检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.11.118

摘要

光纤通信故障数据智能检测,能够有效地保障网络安全运行.目前方法在检测光纤通信故障数据时,往往无法准确有效提取光纤通信故障数据,导致整体光纤通信故障数据检测效率较低,误检率较高.为此,设计了光纤通信故障数据的智能检测算法.聚类处理光纤通信数据,结合粒子群算法对聚类后的光纤通信数据进行故障特征属性提取,考虑光纤故障数据特征属性熵值以减小检测误差;构建目标检测函数,利用人工蜂群算法实现光纤通信故障数据进行搜索,对建立的目标函数进行优化求解,实现光纤通信故障数据智能检测算法设计.实验结果表明,所提算法能够实现光纤通信故障数据的高精度、高效率检测,能够为光纤通信领域的发展提供有效的科学支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏爽		29	18	2.0	3.0