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摘要:
为解决烟草零售户订单数据处理的性能瓶颈问题,本文引入大规模并行处理的思路,对上海烟草数据中心平台中存储烟草零售订单数据的数据库架构重新进行了规划和设计,部署了大规模并行处理架构的数据库,并优化数据处理业务,提升了数据的加工性能,由优化前的10小时以上缩短到优化后的2小时以内.
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文献信息
篇名 上海烟草数据中心卷烟零售数据库的架构优化
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 数据库 并行处理 性能优化
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号
字数 5022字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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数据库
并行处理
性能优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
出版文献量(篇)
2027
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9
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24733
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