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摘要:
铁路是我国最主要的煤炭运输方式,将因子分析与熵权值和TOPSIS相结合,对1998-2017近20年的16项相关运输指标的数据进行分析.以熵值法的差异系数对主因子的方差贡献率和因子得分系数进行调整,消除指标间多重共线性及指标权重不确定问题,从而构造加权规范矩阵,并计算出每年的因子综合得分与理想解的相对贴近度,以贴近度的测算评价其发展并预测趋势.实证研究表明,该方法可以有效消除指标间的多重共线性,合理为指标赋予权重,得到更为客观的评价结果,建立多元回归预测模型可靠、有效.
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文献信息
篇名 中国煤炭铁路运输业发展评价及预测分析
来源期刊 煤炭经济研究 学科 经济
关键词 煤炭铁路运输 TOPSIS法 因子分析法 熵权法 多元线性回归
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 F416.21
字数 5342字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琰 西安科技大学管理学院 37 145 6.0 10.0
2 崔欣 西安科技大学管理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭铁路运输
TOPSIS法
因子分析法
熵权法
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭经济研究
月刊
1002-9605
11-1038/F
大16开
北京市
1981
chi
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