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摘要:
从数据、技术、算法和应用4个方面探讨现代医学信息学所面临的新机遇与挑战.从学科生态角度分析现代医学信息学与本体构建、参与性医学、数据科学、人工智能、互联网医学等的关系并对其新的研究方向进行展望.
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健康中国
医学信息管理教育
高等教育
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人工智能
机器学习
深度学习
综述
文化产业新机遇
文化产业
文化大发展大繁荣
社会主义文化
国际大都市
文化体制改革
文化大都市
六中全会
文化领域
循证医学给医学信息工作带来的机遇和挑战
循证医学
医学信息
信息资源
信息工作
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 医学信息学的新机遇和挑战:从参与性医学到智能健康管理
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 医学信息学 本体 参与性医学 智能健康管理
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 专论:医学信息学探讨
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 R-056
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白晋伟 四川大学华西医院科技部图书信息中心 3 1 1.0 1.0
2 沈百荣 四川大学华西医院系统遗传研究院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学信息学
本体
参与性医学
智能健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
论文1v1指导