人工智能辅助肺癌诊疗一体化解决方案的临床实践与展望

• 作者: 张逊
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 人工智能 肺癌 诊断 治疗
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 1167-1170
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.201910037

摘要

人工智能(artificial intelligence,AI)指智能机器依托计算机技术,模拟人类智能,以提高人类工作能力和效率.AI核心的方法学研究集中于机器学习,而关于临床医学的机器学习则是利用医疗大数据的关键技术.肺癌的医疗大数据是由肺癌患者的临床资料、病理诊断、影像学信息、基因组学、蛋白组学、代谢组学、随访结果等构成.借助计算机技术,AI可以有效处理肺癌医疗大数据,用于辅助肺癌的影像学诊断、病理学诊断、分子生物学诊断、诊疗决策以及肺癌单病种数据库建设及使用等多个方面,从而形成AI辅助肺癌诊疗一体化解决方案.