高速公路夜间大雾图像特征及其识别

• 作者: 刘承晓 周建平 江春 苗开超
• 来源期刊: 气象科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 夜间 高速公路 大雾识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 大气探测与信息技术
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: P412
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19517/j.1671-6345.20180086

摘要

基于高速公路夜间交通监控图像,选择其附近能见度自动监测数据作为图像是否有大雾的标准,分析有雾或无雾环境对光源及其成像的影响,提取相应的特征值,利用支持向量机的方法建立了大雾识别模型.结果 表明:大雾存在时空气消光系数增大,LED电子显示屏、车灯等光源在图像上呈现出亮度减弱而梯度小,散射较明显的特点;纹理特征表明有雾时图片纹理简单、纹理较浅分布均匀,像素之间相关性大,无雾时则反之;模型评估得出临界成功指数为0.74,虚警率为0.18,有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江春		6	35	4.0	5.0
2	苗开超		8	3	1.0	1.0
3	刘承晓		16	23	3.0	4.0
4	周建平		15	31	4.0	5.0