人体足部跖围尺寸预测方法的比较研究

• 作者: 周捷 李健 毛倩 马秋瑞
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 足型 跖围 BP神经网络 GM(1,N)模型 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 服装与艺术设计
• 页码范围: 595-601
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.17
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.06.001

摘要

针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3±10.1)岁,身高(174±5.9)cm,体重(70.1±10.3)kg为研究对象,比较BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种方法的预测性能.运用灰色关联分析理论,确定足长、足宽、前跗骨围及拇指高为跖围预测模型的基本部位,构建BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种模型,并以平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差等指标进行评价.结果显示:BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归的平均绝对误差分别为3.470％,4.725％和9.940％;均方根误差分别为4.494％,15.702％和10.813％;平均相对误差分别为1.474％,2.115％,3.967％.表明BP神经网络模型精度优于另外2种模型,更适合跖围尺寸的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	西安工程大学服装与艺术设计学院	36	87	5.0	7.0
2	周捷	西安工程大学服装与艺术设计学院	75	181	5.0	11.0
3	马秋瑞	西安工程大学服装与艺术设计学院	16	24	3.0	4.0
4	毛倩	西安工程大学服装与艺术设计学院	8	7	1.0	2.0