基于3D人体数据的文胸结构尺寸预测模型

• 作者: 刘驰 徐步高 王文彬
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 胸部尺寸 文胸结构尺寸 线性回归模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 纺织科学与工程
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: O242.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2020.06.002

摘要

为探究胸部尺寸与文胸结构尺寸的映射关系,利用三维人体扫描仪获取55位女性大学生的胸围、下胸围等人体尺寸数据,推算出乳房根围、乳高、近/远心端距离等文胸结构尺寸数据,通过数据处理与分析,分别构建线性回归模型和BP神经网络模型.结果显示:BP神经网络模型和线性回归模型预测精度分别为95.9％和92.2％,BP神经网络模型简洁,优于线性回归模型,该模型可为文胸轻定制提供适体参考尺寸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘驰		62	148	7.0	9.0
2	徐步高		4	8	1.0	2.0
3	王文彬		2	0	0.0	0.0