基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取

• 作者: 刘智丽 岳德鹏 张启斌 苏凯 郝玉光
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 夜间灯光数据 Sentinel-2A数据 城市建成区 BANUI 分水岭分割算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 227-234
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.04.29

摘要

利用夜间灯光数据(nighttime light data,NTL)与光学遥感影像提取城市建成区是当今的一个研究热点,其中基于植被校正的城市夜间灯光指数(vegetation adjusted NTL urban index,VANUI)被学者广泛利用,但它容易混淆城市边缘的建筑、水体,空间分辨率较低.对VANUI做出改进,提出基于建筑校正的城市夜间灯光指数(building ad-justed NTL urban index,BANUI).利用该指数对包头市南部的城市建成区进行提取,首先,借助Sentinel-2A遥感影像数据提取研究区的归一化建筑指数;然后,将其与NTL数据结合得到BANUI(空间分辨率为20 m),并由此得到空间分辨率更高、建筑信息更丰富的BANUI图像;最后,利用分水岭分割算法从BANUI,VANUI和NTL中提取出城市建成区并进行对比.结果表明,由BANUI提取的城市建成区总体精度可达93.61％,Kappa系数为0.7934,用户精度为81.34％,生产者精度为85.34％,提取结果与实际城市建成区的分布较吻合、提取精度较高,且优于另外2种数据.此方法可为NTL在城市建成区提取的研究中提供参考意见,也可用于对城市规划发展的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳德鹏	北京林业大学林学院	97	911	13.0	27.0
2	郝玉光	中国林业科学研究院沙漠林业实验中心	15	203	5.0	14.0
3	刘智丽	北京林业大学林学院	3	7	2.0	2.0
4	张启斌	北京林业大学林学院	39	194	8.0	12.0
5	苏凯	北京林业大学林学院	11	65	4.0	8.0