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摘要:
共识问题作为分布式计算中最重要的基本问题之一,被广泛应用在状态机复制、原子广播、领导者选举等领域.解决共识问题的算法通常存在单领导者性能瓶颈、响应延迟受命令冲突的影响等问题.针对这些问题,在非拜占庭故障下的异步分布式系统中,提出了一种低延迟的共识算法MEPaxos(modified Egalitarian Paxos).首先,提出了系统平均延迟的计算方法;然后,引入超时机制对二阶段提交算法进行改进;接着,根据系统平均延迟计算结果,利用改进的二阶段提交算法自动选择平均延迟较小的算法模式执行;最后,在亚马逊弹性计算云(elastic compute cloud,EC2)平台上将此算法与当前共识算法进行实验对比分析,结果表明, MEPaxos算法下,系统延迟性能得到了提升.
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文献信息
篇名 MEPaxos:低延迟的共识算法*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 分布式计算 共识算法 低延迟 Paxos
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 866-874
页数 9页 分类号 TP301.6
字数 6983字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1804062
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研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
共识算法
低延迟
Paxos
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
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