东北黑土区土壤铬含量高光谱反演研究

• 作者: 张奇栎 张明月 王璐 王茂芝 田尉霞
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤铬含量 光谱变换 吸收面积 反向光谱吸收积分 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 313-322
• 页数: 10页
• 分类号: TP79|S151.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.2.0313

摘要

以东北黑土区某农场为研究区,在光谱积分定义的基础上,提出一种新的光谱特征参数——反向光谱吸收积分,建立偏最小二乘回归模型对土壤中铬元素含量进行反演研究.与传统的光谱特征参量,包括微分变换、倒数变换、对数变换等11种光谱变换以及吸收面积建立的土壤铬含量高光谱反演模型进行对比分析,结果表明:在光谱变换特征中,平方根一阶微分模型能够较好地定量预测铬含量;吸收面积模型稳定性略差,只能对样本进行初略估计;针对反向光谱吸收积分模型,其建模样本的调整决定系数为0.73,均方根误差为2.63 mg/kg;验证样本的调整决定系数为0.77,均方根误差为2.36 mg/kg,相对偏差为3.21,表明此模型具有极好的预测能力.因此,反向光谱吸收积分能够明显改善铬含量反演模型的精度和稳定性,为土壤铬污染监测提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	58	301	10.0	14.0
2	王璐	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	16	38	2.0	5.0
3	田尉霞	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	7	11	2.0	3.0
4	张明月	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	5	8	1.0	2.0
5	张奇栎	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	3	0	0.0	0.0