法律大数据下的智能司法审判——运用OODA循环理论探寻智能司法的现实可行路径

• 作者: 周海燕 孙玉波
• 来源期刊: 法治论坛
• 学科: 政治法律
• 关键词: 法律大数据 OODA循环理论 智能司法审判
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 81-91
• 页数: 11页
• 分类号: D926.2

摘要

人工智能作为计算机科学研究分支,关注于用智能算法模拟人类的思维;司法审判则关注于法律逻辑、经验、立法和司法语言、司法裁量标准、价值判断的实效性和地域性,二者结合运用,已然成为时代的强音。本文以人工智能与司法审判为两大研究主题,以规整化的法律大数据和法律检索系统的优化为线索,从国内外司法审判在人工智能化方面的探索成果入手,剖析智能司法审判在我国司法审判探索中脱离基层的弊病,分析人工智能介入司法审判工作的可行路径,并运用OODA循环理论对规则和案例进行大规模的统计、分析以规整法律大数据,优化法律检索能力,实现人工智能与法律大数据的深度融合,实现立案、庭审、裁判、执行等环节的智能化,以促进审判质效的根本提升,解决法院'案多人少'的突出矛盾。