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摘要:
为了满足供应链物流的不同需求,考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件,以最小油耗、最短配送距离为目标,建立多车型供应链物流运输调度模型(Multi-Type Vehicle Routing Problem in Sup-ply Chain,MTVRPSC),并提出一种混沌烟花算法求解该模型.该算法以烟花算法为核心,提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射,重新定义算法的适应度函数、适应度值和适应度的比较方法,并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果.实验结果表明,所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性.
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文献信息
篇名 物流运输调度问题的混沌烟花算法——基于多车型供应链
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 烟花算法 混沌优化算法 供应链 车辆路径问题
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 238-244
页数 7页 分类号 TP301
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 陈厚仁 广东工业大学自动化学院 8 10 2.0 2.0
3 戚远航 广东工业大学自动化学院 19 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟花算法
混沌优化算法
供应链
车辆路径问题
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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