奈飞(Netflix)用户评价与推荐体系设计及演进革新

• 作者: 张海悦 方捷新
• 来源期刊: 现代电影技术
• 学科: 文学
• 关键词: Netflix 用户评价 推荐系统 推荐算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研发与应用
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: J943
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3215.2019.10.004

摘要

多年来,美国流媒体平台奈飞(Netflix)长期采用基于用户星级评分数据的算法,通过分析评分数据和观看行为来了解用户对内容和演员等类型的偏好,并提供个性化推荐.迄今,奈飞获得的用户星级评分数据已累计数十亿条.近年来,奈飞不再单纯依赖星级评分数据,逐步革新用户评价体系,积极推进以内容为根本、以算法为手段、以用户为核心的运营模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方捷新	中国电影科学技术研究所高新技术产业发展研究部	34	69	5.0	6.0
2	张海悦	中国电影科学技术研究所高新技术产业发展研究部	7	4	1.0	1.0